課程時長：3天

課程介紹

　　Power BI 自 2015 年發布以來給世界注入了新的生產力，并幫助微軟重新坐回 Gartner 商務智能分析平臺魔力象限領導者象限（截止 2018 年連續 11 年）且已奪回排名第一位置。Gartner 在 2015 年就宣布世界 BI 主流趨勢已經不可逆轉地從“IT 報告導向式 BI”轉為“業務導向式自助 BI”。由于各種原因，中國企業環境中，在使用 Power BI 進行生產力提升的“IT 做支撐，業務做分析”的實踐中實際處處受阻。 這源于 IT 以及業務人員沒有系統化理解 Power BI 企業架構設計以及自助商務智能全流程的最佳實踐。

　　本課程將講解 Power BI 數據建模的核心：DAX 以及常用的設計模式。

課程目標

　　通過本課程的學習，您會直接在以下方面受益：

• 理解并掌握 Power BI DAX 數據建模的基本概念
• 理解并掌握 Power BI DAX 數據建模的高級方法。
• 理解并掌握 Power BI DAX 數據分析的高級方法。

課程對象

　　本課程學員需具備以下條件：

• 3 個月以上 Power BI 使用經驗。
• 理解 DAX 基礎應用，如：計算列，度量值，CALCULATE 等。
• 熟練使用 Excel 透視表。
• 有編程基礎或 SQL 經驗為佳但非必須。

課程大綱

• DAX 數據建模基礎
  1)  DAX 概述
  2)  計算列與度量值
  3)  返回表的函數
  4)  VAR
  5)  迭代器
  6)  計算上下文：篩選上下文
  7)  計算上下文：行上下文
  8)  CALCULATE
  9)  上下文轉換
  10) ALL
  11) 關系及篩選上下文傳遞
  12) DAX Studio 簡介
• DAX 數據建模高級
  1)  時間智能
  2)  排序
  3)  復雜的篩選上下文
  4)  CALCULATE 詳解
  5)  擴展表
  6)  ALL 詳解
  7)  集合函數
  8)  虛擬關系
  9)  行級別安全性
• Power BI 數據模型架構設計
  1)  維度建模
  2)  無侵入式架構設計
  3)  指標表
  4)  關系
  5)  輔助表
  6)  模型表
  7)  虛擬表
  8)  日期表
  9)  日期區間表
  10) 相對日期表
  11) 處理多對多關系
• Power BI 高級交互式報告設計
  1)  參數表
  2)  多級參數表
  3)  動態坐標軸
  4)  動態指標
  5)  動態分組
  6)  動態維度
  7)  報告高級布局設計技巧
  8)  報告高級主題設計技巧
  9)  報告高級交互設計技巧
  10) 矩陣高級技巧
  11) 地圖可視化高級技巧
  12) 散點圖高級技巧
• Power BI 高級商務智能分析設計模式
  1)  將業務元素分組
  2)  同比環比等時間維分析模型
  3)  移動平均及歷史積累分析模型
  4)  What-If 分析
  5)  動態 ABC 分析模型
  6)  帕累托分析模型
  7)  RFM 分析模型
  8)  BCG 波士頓矩陣分析模型
  9)  NPS 分析模型
  10) 排名矩陣分析模型
  11) 新老客戶流失留存分析模型
  12) 購物籃分析模型
  13) 從歷史數據的預測分析模型
• Power BI 性能評估及性能優化
  1)  Power BI 列式數據庫存儲引擎 Vertipaq 原理
  2)  用 DAX Studio 檢測 FE/SE 性能
  3)  用 DAX Studio 理解邏輯查詢計劃及物理查詢計劃
  4)  發現性能瓶頸并進行優化